姜讓克制著自己不去在意樓上發生的事，他先用手機看了看網上的消息。

        現在的網絡信號時斷時續，網速卡得像蝸牛，但零星的消息和視頻片段也足以讓他了解外面的情況——城市里基本上已經完全淪陷，街道上空無一人，偶爾閃過的怪物身影和廢棄車輛昭示著末日的殘酷，沒有幸存者能光明正大出現在街道上。

        他收起手機，從帶回來的背包里拿出自己保存好的實驗室資料，開始琢磨起來。

        姜讓從小就是個天才，小學和初中都跳過級，高中更是憑借一篇關于機器人運行機制的深度研究報告被A大免試錄取。

        他現在手里那把造型獨特的槍械，也是他親自設計并制造出來的。

        從A大離開時，他特意回到已經實驗室，冒著巨大的風險將自己研究了一年的實驗項目帶了出來。

        項目組現在研究的這款機器人，搭載了當時最尖端的自適應學習算法，已經能清晰按照人類的指令行事，甚至能根據環境變化進行自主決策。

        姜讓在意的并非機器人本身的機械結構，而是其中載入的超高算力。他深知，這類高度智能的AI，其核心能力在于能夠實時訪問和處理海量數據，進行復雜的并行計算。

        在末世前，這意味著它們可以連接到云端服務器，利用分布式計算的優勢，實現近乎無限的學習和優化。

        然而，現在所有的網絡基礎設施和服務器基本上已經崩潰，云服務成了奢望。他要攻克的問題是，如何在沒有外部網絡數據傳送的情況下，讓機器人的算力保持不變，甚至能進一步提升其本地處理能力。

        這需要重新設計其內部的運算核心，或許是開發一種新型的、能夠自主構建微型數據網絡的處理器集群，或者利用某種未知的能量形式來驅動其“大腦”進行超負荷運轉，模擬出云端計算的效率。

        內容未完，下一頁繼續閱讀